금융 AI

영어	AI in Finance / FinTech AI
분류	AI 응용 분야
활용	사기 탐지, 투자, 리스크
기술	ML, NLP, 예측 모델

'''금융 AI'''는 [[인공지능]]을 금융 산업에 적용하여 사기 탐지, 투자 의사결정, 리스크 관리 등을 수행하는 기술입니다. == 개요 == 금융 산업은 AI 도입이 가장 활발한 분야 중 하나입니다. 대량의 거래 데이터를 분석하여 사기를 탐지하고, 시장을 예측하며, 고객 서비스를 자동화합니다. 규제 준수와 [[설명 가능한 AI]]가 중요합니다. == 주요 활용 == === 사기 탐지 === * 신용카드 사기 * 자금세탁 (AML) * 보험 사기 * [[이상 탐지]] 활용 === 신용 평가 === * 대출 심사 * 대안 데이터 활용 * 리스크 점수 === 알고리즘 트레이딩 === * 고빈도 거래 (HFT) * 퀀트 투자 * 시장 예측 === 로보어드바이저 === * 자동 투자 자문 * 포트폴리오 관리 * 개인화 추천 === 고객 서비스 === * [[챗봇]] * 음성 뱅킹 * 개인화 마케팅 === 리스크 관리 === * 시장 리스크 * 신용 리스크 * 운영 리스크 === 규제 준수 (RegTech) === * 거래 모니터링 * 보고 자동화 * KYC/AML == 기술 == === 기계학습 === * 분류/회귀 * 앙상블 모델 * [[시계열 예측]] === 자연어 처리 === * 뉴스 [[감정 분석]] * 보고서 분석 * 고객 서비스 === 딥러닝 === * 복잡한 패턴 * 비정형 데이터 * 시장 예측 == 도전 과제 == === 설명 가능성 === * 규제 요구 * 대출 거절 사유 * [[설명 가능한 AI]] === 편향 === * 공정성 문제 * 차별 방지 * 데이터 편향 === 규제 === * 각국 규정 * 모델 검증 * 감사 가능성 === 보안 === * 적대적 공격 * 데이터 보호 == 주요 기업 == * Kensho (S&P Global) * Avanade * Ant Group * Stripe * 토스, 카카오뱅크 (한국) == 관련 문서 == * [[이상 탐지]] * [[시계열 예측]] * [[감정 분석]] * [[설명 가능한 AI]] [[분류:인공지능]] [[분류:금융]] [[분류:핀테크]]