딥페이크

영어	Deepfake
분류	AI 기술
기반 기술	딥러닝, GAN
등장	2017년
관련 분야	컴퓨터 비전, 영상 합성

'''딥페이크'''(Deepfake)는 딥러닝(Deep Learning)과 가짜(Fake)의 합성어로, 인공지능 기술을 이용해 사람의 얼굴이나 음성을 다른 영상에 합성하는 기술입니다. [[youtube:gLoI9hAX9dw|딥페이크 기술 설명]] == 개요 == 딥페이크는 2017년 Reddit에서 처음 등장했으며, GAN(Generative Adversarial Network)과 오토인코더를 활용합니다. 원본 영상의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 자연스럽게 교체할 수 있어, 영화 제작부터 사기까지 다양한 용도로 활용됩니다. == 기술 원리 == === GAN (적대적 생성 신경망) === * 생성자(Generator): 가짜 이미지 생성 * 판별자(Discriminator): 진위 여부 판별 * 두 네트워크가 경쟁하며 품질 향상 === 오토인코더 === * 얼굴 특징을 잠재 공간으로 인코딩 * 다른 사람의 특징으로 디코딩 * 표정, 각도 등 자연스럽게 전달 == 긍정적 활용 == === 영화 및 미디어 === * 배우 디에이징(젊게 만들기) * 사망한 배우 재현 * 더빙 시 입모양 동기화 === 교육 === * 역사적 인물 재현 * 가상 강사 생성 * 언어 학습 콘텐츠 == 부정적 활용 및 위험성 == === 가짜 뉴스 === * 정치인 발언 조작 * 허위 정보 확산 * 여론 조작 가능성 === 사생활 침해 === * 동의 없는 얼굴 합성 * 명예 훼손 * 사기 및 협박 == 탐지 기술 == * Microsoft Video Authenticator: 딥페이크 탐지 도구 * Facebook/Meta: 딥페이크 탐지 연구 * 눈 깜빡임 분석: 비정상적 패턴 감지 * 얼굴 경계선 분석: 합성 흔적 탐지 == 법적 규제 == * 한국: 성폭력처벌법 개정(2020) * 미국: 일부 주에서 딥페이크 규제법 시행 * EU: AI 규제법에 딥페이크 표시 의무화 검토 == 관련 문서 == * [[인공지능]] * [[컴퓨터 비전]] * [[생성형 인공지능]] * [[GAN]] [[분류:인공지능]] [[분류:딥러닝]] [[분류:영상 처리]] [[분류:보안]]