지식 그래프

영어	Knowledge Graph
분류	지식 표현
구성	엔티티, 관계, 속성
대표 예시	Google Knowledge Graph, Wikidata

'''지식 그래프'''(Knowledge Graph)는 실세계의 엔티티와 그들 간의 관계를 그래프 구조로 표현한 지식 베이스입니다. == 개요 == 지식 그래프는 2012년 Google이 검색 향상을 위해 도입한 개념입니다. 개념, 사물, 사람 등의 엔티티와 그들 사이의 관계를 구조화하여 기계가 이해할 수 있는 형태로 지식을 표현합니다. == 구성 요소 == === 엔티티 (Entity) === * 실세계 개념 * 고유 식별자 * 예: 인물, 장소, 조직 === 관계 (Relation) === * 엔티티 간 연결 * 방향성 있음 * 예: "출생지", "설립자" === 속성 (Attribute) === * 엔티티 특성 * 값 정보 * 예: 생년월일, 위치 === 트리플 === * (주어, 서술어, 목적어) * 기본 단위 * 예: (서울, 위치, 대한민국) == 주요 지식 그래프 == === Google Knowledge Graph === * 검색 결과 향상 * 700억+ 팩트 * 다양한 소스 통합 === Wikidata === * 위키미디어 재단 * 오픈 데이터 * 커뮤니티 운영 === DBpedia === * 위키피디아 추출 * 오픈소스 * 연구용 === Freebase === * Google 인수 * Wikidata로 이전 * 역사적 중요성 == 구축 방법 == === 수동 구축 === * 전문가 작성 * 높은 품질 * 비용 높음 === 자동 추출 === * [[개체명 인식]] * 관계 추출 * 웹 크롤링 === 크라우드소싱 === * 커뮤니티 기여 * Wikidata 방식 == 활용 분야 == === 검색 엔진 === * 지식 패널 * 직접 답변 * 연관 검색 === 추천 시스템 === * 관계 기반 추천 * 설명 가능성 === 질의응답 === * 구조화된 답변 * 팩트 검증 === 의료 === * 약물 상호작용 * 질병-증상 관계 == LLM과 결합 == * 지식 그래프 + LLM * 환각 감소 * 최신 정보 제공 * 설명 가능성 == 관련 문서 == * [[자연어 처리]] * [[개체명 인식]] * [[RAG]] * [[시맨틱 웹]] [[분류:인공지능]] [[분류:지식 표현]] [[분류:데이터베이스]]