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딥러닝

영문명	Deep Learning
분야	인공지능, 기계학습
특징	다층 신경망
프레임워크	PyTorch, TensorFlow

딥러닝(Deep Learning)은 여러 층의 인공 신경망을 사용하는 [[기계학습]]의 한 분야입니다. [[ChatGPT]], 이미지 인식 등 현대 AI의 핵심입니다. [[youtube:6M5VXKLf4D4|딥러닝 개념 설명]] == 개요 == 딥러닝은 깊은(deep) 신경망 구조를 통해 데이터에서 고수준의 추상적 특징을 자동으로 학습합니다. 2012년 AlexNet의 ImageNet 우승 이후 폭발적으로 성장했습니다. == 특징 == === 자동 특징 학습 === 수동 특징 엔지니어링 불필요: * 원시 데이터에서 패턴 추출 * 계층적 표현 학습 === 대규모 데이터 활용 === * 빅데이터로 성능 향상 * 데이터 양에 비례한 성능 === 계산 집약적 === * [[GPU]] 필수 * 대규모 컴퓨팅 자원 == 주요 아키텍처 == === CNN === 이미지 처리: * 객체 인식 * 이미지 분류 === RNN/LSTM === 순차 데이터: * 자연어 처리 * 음성 인식 === Transformer === 현대 AI 표준: * [[GPT-4]], [[BERT]] * 어텐션 메커니즘 === GAN === 생성 모델: * 이미지 생성 * [[딥페이크]] == 프레임워크 == * PyTorch: 연구 표준 * TensorFlow: 프로덕션 강점 * JAX: 고성능 연산 * Keras: 쉬운 사용성 == 응용 분야 == * 컴퓨터 비전 * 자연어 처리 * 음성 인식 * 자율주행 * 신약 개발 == 관련 문서 == * [[신경망]] * [[기계학습]] * [[트랜스포머]] * [[GPU]] [[분류:인공지능]] [[분류:딥러닝]] [[분류:기계학습]]